自主意识 三（1 / 1）

如果已经具备了足够的协调性和高度的智能时，可以在这样的信息结构下，建立出一个伪意识的存在。

就像是在机器上赋予的大数据库反馈，以及经过锻炼的人工智能。机器在对数字信号上的计算能力，要远高于大脑。利用这样的优势，机器在实际效果上也可以达到对人的模拟，甚至于超越。

不过，机器可以无差别的复制，而人却不具备。神经系统的智能，在表现上，存在太多的差异。可以想到这并不是什么优点，太多的影响因素，让系统存在了极大的不稳定性；但又不能称为是缺点，毕竟面对不稳定的外界，差异下产生的复杂性和随机性，又是一种推动进步的初动力。

智能的差异，首先来自于生物本身的生长成长机制。细胞分裂，从最开始的第一次分生，到生长成型，再到赋予人格。这之间，谁知道我们经过多少次的复制和再生。谁也不会记得自己最初始的样子。这种分裂式的力量，好像在课本里有关于核爆当中也说过一次。

在这样几何式的爆发下，哪怕当中只有一次对函数曲线的背离，形态都会出现难以预计的改变。更不用说，在生长中，每个细胞的分化运作。这种不稳定，首先就会造成感知系统的差异。又在神经系统不断的复合下，不断放大。基于感知系统，到网络结构，到具体思维上的逻辑规律，以及最终反映出的人格，都将不同。

其次，基于生物基础，而搭建出来的神经结构。即使在输出结果相同的条件下，搭建出的神经网络，也并不相同。而这点差异，其实在后期的认知，关于智能的表现差异，有着很大的关系。

在记忆体的点，线，网的结构中。记忆和逻辑可能会以各种各样的形式组合出一个最终结果。而且，再经过实时调整和输出修正。最终造成，在意识面同一的结果，但并不会在逻辑和记忆构成上，既神经网络上，难有同一的形态结构。

而天然的地域差别，反映到生物上，就一定会有代谢和调节系统上的不同的环境。这种广域的条件差别，又广泛的存在着。

如果三者共同作用，相互叠加。在时间线上，又不断扩大。可以想象，最后的结果，可能找到两个相同的人都不太可能。更别说细微到神经系统上。

不过即使人在生物层面存在不同，仍然可以在语言，文字，知识，文化的后天体系中，保持着一定的同一性。达到系统间的相互兼容。

也有所谓的，勤能补拙。硬件上不支持，那不如在软体上下功夫，做更好的自适优化。

我们相信，越来越多的可能，依靠对于神经结构的优化，以及对特定记忆的统一引入。神经系统仍然可以被很大的程度的统一起来。相信每个系统的潜力。就像之前所说，不确定性，更多的随机性和复杂性，希望保存下来这份原初动力。

对于现行版本下，系统的智能，对于个人客户面，仅最高支持到知识体系层的建立。具体到行为和社会层，智能的高度，只会在少数客户身上体现出极好的表现。在社会体系下，机会，以及建立于社会的特定能力，以及综合实力，其实更会适合于社会层的表现。

另外，在神经系统中，我们加入了过强的修正调节系统，不论是在协同的实时调整，还是在具体执行中的输入输出信号的真实性修正，都在发挥着太大的作用。

而对于依靠感知的神经系统，这又成了对于智能的双刃剑。修正后的数据，往往会有所失真。往往补充混淆，记忆缺失，内容边际不清晰等，都会和这种修正有关。更容易在初始的逻辑和记忆阶段造成问题。但不论对于感知的信息，还是逻辑构成，还是具体行为的执行，这种修正都在实际中是必要的。

不过话又说回来，实际上，修正主要也是对于结果的实际输出做调节，以防产生不符合实际运作的信息数据。而且，其实数学学不好，大多数也和修正功能没有直接关系。（对于抽象内容的学习，其实主要是构建认知上的概念模型。如果智能上没有太大的兼容问题，一般是没有构建出稳定的的记忆构架，或者缺少连接的锻炼。说白了就是，没实际弄懂，或者不花时间去学