第四十七章 做戏不做全，容易挨批评（1 / 3）

“如果先验概率p（，p(1)已知，条件概率p(x|1和p(x|)也已知，可以计算得到无条件概率：

p(x)=p()p(x|)+p(1)p(x|1)；

后验概率p（|x)=p()p(x|)/p(x)，p(1|x)=p(1)p(x|1)/p(x)，如果p(|x)>p(1|x)，判决为，反之判决为1，如果相等，选谁都一样，此之谓”贝叶斯决策最优“。

兄弟们学会了吗？”夏小语软糯糯的说道。

好的，兄弟们我学废了

谢谢up猪的普及，我是来看跳舞的，请教一下现在舞蹈区都这么卷吗？

up猪真的不考虑把分区改为普及区吗？或许受众会多很多。

啊~~这黏糊糊的声音，我酥了，要是我数学老师这么教我数学，菲尔兹奖必定有我的一份。

为什么视频下方会有，请勿模仿的字样，啊b这是多看得起我？

近年很火的元学习，从贝叶斯的视角来看，就是经验贝叶斯（empiricalbayes的方法，从大量任务中学习任务的先验，期待这样的先验能够使我们的预测更加准确。

夏小语大喜，果然还是有人懂的，这种分享知识共同学习的感觉真不错，当即说道：

“这位名叫研究动物世界繁衍的b友说的没错，如果你感觉bayesianmodels反直觉，不好理解！本次分享两个工具，利用可视化的直观方式探索贝叶斯模型，详细的我放在了作者的话里面，有兴趣的可以查看哟！”说罢俏皮的单眨了眨眼，双手比了个开枪的姿势。

不枉我听了一个小时的数学课，值了。

下次能不能提前打个招呼，差点就错过了。

兄弟们，这是我最后的营养了

“好了，b友们，我要继续水论文了，大家加油哦！”夏小语比了个心微笑着关掉了对话框，转而投入到论文的创作之中，一边写作，脑子里想到的都是刚才b友们的评论和自己的分析。

p波触发后前3s的p波平均周期t_(c)和位移幅值p_(d)，

结合贝叶斯理论建立震级和峰值加速度的预测模型，并以震级m45和峰值加速度为12cm/s^(2)为预警阈值，